Two-Stream Inflated 3D ConvNet (I3D) HMDB-51: 80.9% and UCF-101: 98.0% 在Inception-v1 Kinetics上預訓練 ...

C3D Introduction 卷積神經網絡（CNN）近年被廣泛應用於計算機視覺中，包括分類、檢測、分割等任務。這些任務一般都是針對圖像進行的，使用的是二維卷積（即卷積核的維度為二維）。而基於視頻 ...

Motivation：減少時空網絡的計算量，保持視頻分類精度的基礎上，使速度盡可能接近對應網絡的2D版本。 為此提出 Multi-Fiber 網絡，將復雜網絡拆分成輕量網絡的集成，利用 fibe ...

摘要 解決問題 用CNN框架有效提取video長時序特征 在UCF101等訓練集受限的情況下訓練網絡 貢獻 ...